@LlamaIndex创始人Jerry Liu
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
2)定义要编辑的区域,
通过实验,Paint3D 在生成多样化纹理贴图方面表现显著,几乎在所有样本上达到更好的效果,成为唯一一个能生成无内嵌光照纹理的算法。
3. 使用 ChatGPT 生成关键字创意